Agenda – Global AI

¡Tenemos una agenda imperdible! 💪 Revisa para cada día y track las sesiones que hemos seleccionado para ti 👇

Día 1 - 20/10

¡No te pierdas el evento en vivo! Es el Miércoles 20/10 a partir de las 09.30 PM UTC

La inteligencia artificial y su impacto positivo en el mundo

Descripción: ¿Conoces la potencialidad y el impacto que actualmente tiene la Inteligencia Artificial en tu vida? ¿Conoces usos reales de IA en el mundo que hayan potenciado el alcance de aplicaciones de uso general y mejorado la vida de muchas personas? Acompáña a Ivana Tilca para descubrir usos positivos de IA en proyectos del mundo, y cómo puedes aprovecharlo en tus aplicaciones.

Evaluando y mitigando problemas de equidad en la IA

Descripción: La equidad de los sistemas de IA es uno de los aspectos clave para generar confianza en el uso de la IA y así poder liberar su gran potencial. Aspectos sociales y técnicos determinan quién y cómo alguien puede resultar perjudicado por los sistemas de IA. Hay muchas fuentes de inequidad y una variedad de procesos sociales y técnicos para su mitigación. En esta sesión se presenta una demo de modelos de no-pago de tarjetas de crédito. Los perjuicios relacionados con la equidad pueden surgir cuando el modelo comete más errores para algunos grupos de solicitantes en comparación con otros. Estas predicciones se utilizan muchas veces para rechazar o aceptar automáticamente una solicitud, lo que repercute directamente tanto en el solicitante como en la organización.

Roles & Herramientas de AI

Descripción: Realizaremos un recorrido por los distintos roles de una organización y las herramientas que pueden ser útiles para cada uno.

Custom Vision AI

Descripción: En esta sesión se mostrará como trabajar con el servicio de Custom Vision, el cual permitirá leer imágenes y clasificarlas de acuerdo al modelo que podamos entrenar

Introducción a Azure Machine Learning

Descripción: Machine Learning es una disciplina científica del ámbito de la Inteligencia Artificial que crea sistemas que aprenden automáticamente. Aprender en este contexto quiere decir identificar patrones complejos en millones de datos. La máquina que realmente aprende es un algoritmo que revisa los datos y es capaz de predecir comportamientos futuros. En esta sesión aprenderemos como realizar un modelo predictivo utilizando las funcionalidades de Azure Machine Learning.

Machine learning para desarrolladores .Net

Descripción: Descubre el poder de ML.Net y porque deberiamos de empezar a usar Machine Learning dentro de nuestras applicaciones. En esta sesión abordaremos fundamentos generales sobre Machine Learning y ML.Net, si eres desarrollador .Net ya tenés gran parte del camino recorrido, ya que solo nos enfocaremos en aspectos del framework y casos de uso en el mundo real.

¡No te pierdas el evento en vivo! Es el Jueves 21/10 a partir de las 09.30 PM UTC

Analisis de Sentimientos con Flujos de Datos en Power BI Premium

Descripción: Inteligencia Artificial aplicada a flujos de datos desde una serie de mensajes provenientes de Redes Sociales

AI Power – Cognitive Services and Power Platform

Descripción: Las aplicaciones less code están cobrando cada vez más protagonismo en el mercado. Son aplicaciones donde no es necesario conocer sobre lenguajes de programación, y hoy en día pueden aprovechar todo el poder de la inteligencia artificial. Conoce, de la mano de Alex y Gastón, cómo conectar Power Virtual Agents con PowerBI a través de PowerAutomate, y de esa manera sacar el máximo provecho a estas soluciones.

101 en el uso de servicios cognitivos con Microsoft 365 y Microsoft Power Automate

Descripción: En esta sesión abordaremos de forma practica sobre los primeros pasos para conocer y empezar a utilizar los servicios cognitivos con Microsoft 365 y Microsoft Power Automate acercándose de una manera sencilla a la inteligencia artificial de Microsoft.

Innovación con Sistemas Autónomos

Descripción: Un Sistema inteligente autónomo es un sistema que utiliza inteligencia artificial para aprender de su entorno. Para esto genera teorías sobre cómo el ambiente reacciona a sus acciones. El sistema utiliza estas teorías para planificar; esto es, construir planes que le permitan alcanzar sus objetivos. Conoce, de la mano de Guada Casuso, cómo Microsoft trabaja con Inteligencia Artificial en Sistemas Autónomos en primera persona y con ejemplos claros.